Tác nhân AI - bước đột phá lớn tiếp theo cho thế giới công nghệ 第1张 Tác nhân AI có thể đưa ra quyết định, lập kế hoạch hành động và thậm chí học hỏi từ kinh nghiệm của mình - tất cả đều nhằm theo đuổi các mục tiêu do người dùng đặt ra. (Nguồn: Adobe Stock) Zalo Facebook Twitter Lưu bài viết Bản in Copy link

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Ngay khi bạn nghĩ rằng mình đã hiểu hết về AI tạo sinh, một khái niệm mới lại xuất hiện: tác nhân AI (Agentic AI).

Công nghệ tiên tiến này không chỉ là một thuật ngữ mới nổi mà còn đại diện sự thay đổi sẽ định hình lại khả năng ứng dụng của AI trên một loạt lĩnh vực khác nhau.

Tác nhân AI là gì?

Về bản chất, tác nhân AI đề cập đến các hệ thống AI sở hữu một mức độ tự chủ nhất định, có thể tự hành động để đạt được các mục tiêu cụ thể.

Không giống như các mô hình AI truyền thống chỉ phản hồi yêu cầu hoặc thực hiện các nhiệm vụ được xác định trước, tác nhân AI có thể đưa ra quyết định, lập kế hoạch hành động và thậm chí học hỏi từ kinh nghiệm của mình - tất cả đều nhằm theo đuổi các mục tiêu do người dùng đặt ra.

Có thể coi tác nhân AI như một trợ lý kỹ thuật số nhưng mạnh mẽ hơn. Chúng không chỉ làm theo hướng dẫn của người dùng mà còn dự đoán nhu cầu của họ rồi đưa ra các giải pháp sáng tạo mà người dung còn chưa nghĩ đến.

Sự hấp dẫn của công nghệ mới

Những hứng thú xung quanh tác nhân AI bắt nguồn từ tiềm năng cách mạng hóa cách con người tương tác với công nghệ và giải quyết các vấn đề phức tạp.

Đầu tiên, với tính tự chủ cao, các hệ thống tác nhân AI có thể hoạt động với ít sự can thiệp của con người, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các tác vụ đòi hỏi phải giám sát liên tục hoặc cần ra quyết định nhanh chóng.

Ngoài ra, các hệ thống này có thể điều chỉnh chiến lược của chúng dựa trên thông tin mới hoặc môi trường thay đổi, giúp chúng trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn trong các tình huống dễ biến động. Khả năng thích ứng và học hỏi nhanh cũng giúp tác nhân AI đưa ra các giải pháp mới lạ và hiệu quả hơn.

Tác nhân AI cũng có tiềm năng cung cấp các trải nghiệm và giải pháp được thiết kế riêng, học hỏi từ các tương tác với người dùng để phục vụ tốt hơn các nhu cầu cá nhân hóa.